PS/동적 계획 알고리즘[DP]

[DP] Optional Substructure[최적 하위 구조]

SeungbeomKim 2023. 1. 16. 15:42
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Optional Substructure [최적 하위 구조]

: 하위 문제의 최적 솔루션을 사용하여 문제를 최적으로 해결할 수 있는 경우 주어진 문제에 최적 하위 구조 속성이 있는 것.

 

 동적 프로그래밍 기술은 이 속성을 활용하여 문제를 더 작은 하위 문제로 분할하고 대신 해결하는 기술입니다.

 

하위 솔루션 -> 상위 문제 해결 -> 최종 결과 도달

 

ex) 최단 경로 알고리즘(Shortest Path Problem)

Source node (u) -> Destination node (v)까지의 최단 경로를 찾아야 하는 방법

x : u에서 v까지의 최단 경로에 있는 정점 

u -> x : u->x 까지의 최단 경로

x -> v : x->v 까지의 최단 경로

하위 문제의 최적 솔루션을 사용하여 상위 문제 해결 (최적으로 해결)

걸리는 시간 (서울 -> 성남 -> 포항) < (서울 -> 수원 -> 포항) < (서울 -> 부산 -> 포항)              사진 출처 : https://m.post.naver.com/viewer/postView.naver?volumeNo=31160980&memberNo=10728965

 

ex2) All Pair Shortest Path

Floyd-Warshall, Bellman-Ford Algorithm

 

<참고 자료>

https://www.youtube.com/watch?v=JWTqsNvtwP4&list=PLqM7alHXFySGbXhWx7sBJEwY2DnhDjmxm&index=4

 

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