개발 블로그

오늘은 동시성 이슈를 해결하는 과정에 대해서 포스팅하려고 합니다. 재고 시스템을 통해 Application Level에서 문제를 해결하는 방안, Database가 제공하는 Lock을 이용해서 문제를 해결하는 방안, Redis의 Lettuce, Redisson을 활용하는 방안에 대해서 설명드리겠습니다. domain은 간단하게 재고 갯수, version 정보(Optimistic Lock을 적용하기 위함)가 담겨있고, 재고 개수를 감소시키는 decrease 메서드 Stock 클래스로 구성되어 있습니다. service는 domain에서 재고 개수를 감소시키는 decrease 메서드를 호출하는 비즈니스 로직으로 구성되어 있습니다. 이제 multi-thread 환경에서 동시에 100개의 요청을 보냈을 때의 발생하는..

동시성 두 개 이상의 세션이 공통된 자원에 대해 읽고 쓰는 작업을 하는 경우, 발생할 수 있는 문제 동시성 문제의 2가지 현상 일관성 없는 읽기 세션 2는 동시에 실행되고 있는 세션 1 때문에, 데이터에 접근하는 시점마다 다른 값을 읽게 됩니다. 이러한 문제는 “불변성”, 복사본을 이용하여 해결, 세션2가 최초로 데이터를 조회하는 경우, 해당 데이터를 복사하고 이후에도 계속 사용하는 것입니다. 하지만, JPA에서는 영속성 컨텍스트에 데이터를 1차 캐시에 캐싱하기 때문에, 일관성 없는읽기에 대한 문제는 없습니다. 갱신 손실 세션2에 의해 세션 1의 변경 사항이 무시되는 현상 이러한 동시성 문제를 해결하기 위한 방안 Optimistic Lock(낙관적 락) 자원에 Lock을 걸지 않고 충돌이 발생했을 때, ..